Yapay Sivri Zeka;Mühendislik, Felsefe, Göstergebilim ve Algoritma

Anlam Odaklı Hesaplama ve Zekanın Mühendisliği Üzerine Yeni Bir Disiplin Yapay zeka alanında yaşanan hızlı ilerlemeler, zekanın yalnızca hesaplama gücüyle değil, anlam üretimi, bağlamsal akıl yürütme ve bilişsel sivrilik düzeyleriyle de yeniden tanımlanması gerektiğini göstermiştir. Bu kitap, bu dönüşümü merkeze alarak "Yapay Sivri Zeka (YSZ)" adını verdiği yeni bir kavramsal ve mühendisliksel yaklaşım sunmaktadır. Yapay Sivri Zeka, klasik yapay zeka paradigmalarının ötesine geçerek, zekayı yalnızca veriden öğrenen değil, veriye anlam kazandıran, çok katmanlı bilişsel süreçlerle ilişkilendiren bir yapı olarak ele alır. Eserin ilk bölümleri, YSZ'nin matematiksel, bilişsel ve göstergebilimsel temellerini ortaya koyarken, ilerleyen bölümler bu temelleri biyolojik bilgisayar sistemleri, anlam vektörizasyonu, karma ontolojiler ve insan-makine iş birliği kavramlarıyla bütünleştirir. Bu kitapta zekanın mühendisliği yalnızca teknik bir tasarım etkinliği olarak değil, aynı zamanda felsefi, etik ve bilişsel bir yeniden yapılanma süreci olarak ele alınır. Bu yönüyle "Yapay Sivri Zeka Mühendisliği", hem yeni bir mühendislik paradigması hem de anlamın sistematik üretimi üzerine disiplinlerarası bir düşünce zeminidir. Eserimiz bilgisayar mühendisliği, yapay zeka, bilişsel bilim, felsefe ve sistem tasarımı alanlarında çalışan akademisyen, araştırmacı ve ileri düzey öğrenciler için zekanın doğasına dair alternatif bir mühendislik perspektifi sunmaktadır. Bölümler: Bölüm 1.Yapay Sivri Zeka İlkeleri Bölüm 2. Yapay Zeka Matematiksel ve Bilişsel Temelleri Bölüm 3. Göstergebilimsel Zeka ve Anlam Üretimi Bölüm 4. YSZ Sistem Tasarımı ve Biyolojik Bilgisayar Entegrasyonu Bölüm 5. Yapay Sivri Zeka Mühendisliğinde Felsefi ve Etik Çerçeve Bölüm 6. Yapay Felsefe ve Katmanı: Zekanın Anlam Zeminine Entegrasyonu Bölüm 7. Yapay Sivri Zeka Mühendisliğinde Veri Yapıları Düzenlemesi Bölüm 8. Matematiksel ve Algoritmik Örnekler ve Uygulamalar Bölüm 9. Biyolojik Bilgisayarlar: Tasarım Altyapısı ve Uygulamaları Bölüm 10. Verinin Anlam Vektörizasyonu Bölüm 11. Karma Beceri Profilleri (Hybrid Talent): Çok Boyutlu Mühendislik Çağı ve Anlamın Mühendisliği Bölüm 12. İnsan-Makine İş Birliği Yetkinliği Bölüm 13. Bağlamsal Akıl Yürütme ve Anlamlandırma Bölüm 14. Karma Ontoloji ve Bilgi Yapısının Çok Katmanlı Doğası